Claude Opus 4.7 (batch)
Claude Opus 4.7 · 批量推理档（Batch）
异步批量调用档：以折扣价处理离线批量请求，吞吐高、延迟不敏感，适合大规模非实时任务。
适用场景：大规模离线推理、成本敏感批处理、跑批与回填
本页为 Claude Opus 4.7 的批量推理档，与其实时标准档共享底层模型能力，主要差异在计费模式与调用方式。标准实时档详见 Claude Opus 4.7 标准实时档。
厂商：Anthropic
Opus 4.7 is the next generation of Anthropic's Opus family, built for long-running, asynchronous agents. Building on the coding and agentic strengths of Opus 4.6, it delivers stronger performance on...
关键参数
- 上下文长度：1M
- 最大输出：128K
- Tokenizer：Claude
- 发布时间：2026-04-16
Token 定价
- 输入价格：$2.50 / 100 万 tokens
- 输出价格：$12.50 / 100 万 tokens
- 缓存读取价格：$0.250 / 100 万 tokens
- 缓存写入价格：$3.13 / 100 万 tokens
- 综合单价：$5.00 / 100 万 tokens
输入输出模态
文本、图像、文件
典型用例
- 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.100/次）
- 图文理解与生成：识别图表中的数据趋势、OCR 扫描文档、分析照片内容并生成结构化报告。（≈ $0.075/次）
- 内容安全审核：自动检测违规内容、仇恨言论、色情暴力，支持自定义规则库与打分阈值。
什么时候选这个模型
基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。
- 超长上下文（≥1M tokens），适合长文档问答、代码库分析、多轮 Agent。
- 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。
- 支持图文多模态：图像描述、OCR、图表问答、视觉推理。
- 支持文件/PDF：文档解析、合同审查、私域数据 RAG。
相关问题
- Claude Opus 4.7 (batch) 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $2.50 / 100 万 tokens，输出价为 $12.50 / 100 万 tokens，综合单价约 $5.00 / 100 万 tokens。具体价格以 Anthropic 官方页面为准。
- Claude Opus 4.7 (batch) 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 1M，最大输出约 128K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
- Claude Opus 4.7 (batch) 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，Claude Opus 4.7 (batch) 最适合：深度推理与复杂分析、图文理解与生成、内容安全审核。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
- Claude Opus 4.7 (batch) 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本、图像、文件 模态。
- Claude Opus 4.7 (batch) 是免费模型吗？ Claude Opus 4.7 (batch) 按 Token 计费，不属于免费模型。
- Claude Opus 4.7 (batch) 由哪家厂商提供？ Claude Opus 4.7 (batch) 由 Anthropic 提供。
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