DeepSeek V3.2 Exp
厂商：深度求索
DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental large language model released by DeepSeek as an intermediate step between V3.1 and future architectures. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
关键参数
- 上下文长度：163.8K
- 最大输出：65.5K
- Tokenizer：DeepSeek
- 发布时间：2025-09-29
Token 定价
- 输入价格：$0.270 / 100 万 tokens
- 输出价格：$0.410 / 100 万 tokens
- 综合单价：$0.305 / 100 万 tokens
输入输出模态
文本
典型用例
- 深度推理与复杂分析：数学证明、逻辑推理、多步骤规划，适合科研与金融分析场景。（≈ $0.0033/次）
什么时候选这个模型
基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。
- 输入与输出单价都较低，适合高频调用与大批量批处理。
- 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。
相关问题
- DeepSeek V3.2 Exp 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.270 / 100 万 tokens，输出价为 $0.410 / 100 万 tokens，综合单价约 $0.305 / 100 万 tokens。具体价格以 深度求索 官方页面为准。
- DeepSeek V3.2 Exp 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 163.8K，最大输出约 65.5K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
- DeepSeek V3.2 Exp 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，DeepSeek V3.2 Exp 最适合：深度推理与复杂分析。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
- DeepSeek V3.2 Exp 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本 模态。
- DeepSeek V3.2 Exp 是免费模型吗？ DeepSeek V3.2 Exp 按 Token 计费，不属于免费模型。
- DeepSeek V3.2 Exp 由哪家厂商提供？ DeepSeek V3.2 Exp 由 深度求索 提供。
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