Ling-3.0-flash

厂商：蚂蚁百灵

*Ling-3.0-flash* is a *124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model*, with approximately *5.1B parameters activated per token*. The model is designed with *token efficiency and production-scale agentic inference* as key priorities, enabling developers...

关键参数

• 上下文长度：262.1K
• 最大输出：32.8K
• Tokenizer：Other
• 发布时间：2026-07-23

Token 定价

• 输入价格：$0.021 / 100 万 tokens
• 输出价格：$0.063 / 100 万 tokens
• 缓存读取价格：$0.0042 / 100 万 tokens
• 综合单价：$0.032 / 100 万 tokens

输入输出模态

文本

典型用例

• 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.0005/次）
• 智能客服与对话：FAQ 自动应答、多轮对话、情绪识别，适合电商、金融、政务等场景。（≈ $0.0003/轮）

什么时候选这个模型

基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。

• 输入与输出单价都较低，适合高频调用与大批量批处理。
• 综合单价低，舰队级（大规模）部署成本友好。
• 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。

相关问题

• Ling-3.0-flash 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.021 / 100 万 tokens，输出价为 $0.063 / 100 万 tokens，综合单价约 $0.032 / 100 万 tokens。具体价格以 蚂蚁百灵 官方页面为准。
• Ling-3.0-flash 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 262.1K，最大输出约 32.8K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
• Ling-3.0-flash 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，Ling-3.0-flash 最适合：深度推理与复杂分析、智能客服与对话。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
• Ling-3.0-flash 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本 模态。
• Ling-3.0-flash 是免费模型吗？ Ling-3.0-flash 按 Token 计费，不属于免费模型。
• Ling-3.0-flash 由哪家厂商提供？ Ling-3.0-flash 由 蚂蚁百灵 提供。

同厂商其他模型

• Ling 3.0 Flash Fin (free)

查看完整信息：Ling-3.0-flash