Schematron V2 Turbo

厂商：Inference Net

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather...

关键参数

• 上下文长度：128K
• 最大输出：8.2K
• Tokenizer：Other
• 发布时间：2026-09-12

Token 定价

• 输入价格：$0.030 / 100 万 tokens
• 输出价格：$0.150 / 100 万 tokens
• 缓存读取价格：$0.030 / 100 万 tokens
• 综合单价：$0.060 / 100 万 tokens

输入输出模态

文本

典型用例

• 深度推理与复杂分析：数学证明、逻辑推理、多步骤规划，适合科研与金融分析场景。（≈ $0.0012/次）

什么时候选这个模型

基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。

• 输入与输出单价都较低，适合高频调用与大批量批处理。
• 综合单价低，舰队级（大规模）部署成本友好。

相关问题

• Schematron V2 Turbo 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.030 / 100 万 tokens，输出价为 $0.150 / 100 万 tokens，综合单价约 $0.060 / 100 万 tokens。具体价格以 Inference Net 官方页面为准。
• Schematron V2 Turbo 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 128K，最大输出约 8.2K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
• Schematron V2 Turbo 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，Schematron V2 Turbo 最适合：深度推理与复杂分析。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
• Schematron V2 Turbo 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本 模态。
• Schematron V2 Turbo 是免费模型吗？ Schematron V2 Turbo 按 Token 计费，不属于免费模型。
• Schematron V2 Turbo 由哪家厂商提供？ Schematron V2 Turbo 由 Inference Net 提供。

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