Llama 4 Scout

厂商：Meta

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

关键参数

• 上下文长度：1.3M
• 最大输出：8.2K
• Tokenizer：Llama4
• 发布时间：2025-04-05

Token 定价

• 输入价格：$0.110 / 100 万 tokens
• 输出价格：$0.340 / 100 万 tokens
• 缓存读取价格：$0.055 / 100 万 tokens
• 综合单价：$0.168 / 100 万 tokens

输入输出模态

文本、图像

典型用例

• 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.0027/次）
• 图文理解与生成：识别图表中的数据趋势、OCR 扫描文档、分析照片内容并生成结构化报告。（≈ $0.0020/次）

什么时候选这个模型

基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。

• 输入与输出单价都较低，适合高频调用与大批量批处理。
• 综合单价低，舰队级（大规模）部署成本友好。
• 超长上下文（≥1M tokens），适合长文档问答、代码库分析、多轮 Agent。
• 支持图文多模态：图像描述、OCR、图表问答、视觉推理。

相关问题

• Llama 4 Scout 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.110 / 100 万 tokens，输出价为 $0.340 / 100 万 tokens，综合单价约 $0.168 / 100 万 tokens。具体价格以 Meta 官方页面为准。
• Llama 4 Scout 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 1.3M，最大输出约 8.2K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
• Llama 4 Scout 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，Llama 4 Scout 最适合：深度推理与复杂分析、图文理解与生成。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
• Llama 4 Scout 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本、图像 模态。
• Llama 4 Scout 是免费模型吗？ Llama 4 Scout 按 Token 计费，不属于免费模型。
• Llama 4 Scout 由哪家厂商提供？ Llama 4 Scout 由 Meta 提供。

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