Morph V3 Large

厂商：Morph

Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations. The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code>...

关键参数

• 上下文长度：262.1K
• 最大输出：131.1K
• Tokenizer：Other
• 发布时间：2025-07-07

Token 定价

• 输入价格：$0.900 / 100 万 tokens
• 输出价格：$1.90 / 100 万 tokens
• 综合单价：$1.15 / 100 万 tokens

输入输出模态

文本

典型用例

• 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.015/次）

什么时候选这个模型

基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。

• 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。

相关问题

• Morph V3 Large 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.900 / 100 万 tokens，输出价为 $1.90 / 100 万 tokens，综合单价约 $1.15 / 100 万 tokens。具体价格以 Morph 官方页面为准。
• Morph V3 Large 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 262.1K，最大输出约 131.1K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
• Morph V3 Large 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，Morph V3 Large 最适合：深度推理与复杂分析。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
• Morph V3 Large 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本 模态。
• Morph V3 Large 是免费模型吗？ Morph V3 Large 按 Token 计费，不属于免费模型。
• Morph V3 Large 由哪家厂商提供？ Morph V3 Large 由 Morph 提供。

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