Qwen3 235B A22B Instruct 2507

厂商：阿里通义千问

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpose text generation, including instruction f…

关键参数

• 上下文长度：262.1K
• 最大输出：235.9K
• Tokenizer：Qwen3
• 发布时间：2025-07-21

Token 定价

• 输入价格：$0.087 / 100 万 tokens
• 输出价格：$0.350 / 100 万 tokens
• 缓存读取价格：$0.018 / 100 万 tokens
• 综合单价：$0.153 / 100 万 tokens

输入输出模态

文本

典型用例

• 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.0028/次）

什么时候选这个模型

基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。

• 输入与输出单价都较低，适合高频调用与大批量批处理。
• 综合单价低，舰队级（大规模）部署成本友好。
• 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。

相关问题

• Qwen3 235B A22B Instruct 2507 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.087 / 100 万 tokens，输出价为 $0.350 / 100 万 tokens，综合单价约 $0.153 / 100 万 tokens。具体价格以 阿里通义千问 官方页面为准。
• Qwen3 235B A22B Instruct 2507 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 262.1K，最大输出约 235.9K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
• Qwen3 235B A22B Instruct 2507 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，Qwen3 235B A22B Instruct 2507 最适合：深度推理与复杂分析。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
• Qwen3 235B A22B Instruct 2507 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本 模态。
• Qwen3 235B A22B Instruct 2507 是免费模型吗？ Qwen3 235B A22B Instruct 2507 按 Token 计费，不属于免费模型。
• Qwen3 235B A22B Instruct 2507 由哪家厂商提供？ Qwen3 235B A22B Instruct 2507 由 阿里通义千问 提供。

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