Qwen3 Max

厂商：阿里通义千问

Qwen3-Max is an updated release built on the Qwen3 series, offering major improvements in reasoning, instruction following, multilingual support, and long-tail knowledge coverage compared to the January 2025 version. It...

关键参数

• 上下文长度：262.1K
• 最大输出：65.5K
• Tokenizer：Qwen3
• 发布时间：2025-09-23

Token 定价

• 输入价格：$0.780 / 100 万 tokens
• 输出价格：$3.90 / 100 万 tokens
• 缓存读取价格：$0.156 / 100 万 tokens
• 缓存写入价格：$0.975 / 100 万 tokens
• 综合单价：$1.56 / 100 万 tokens

输入输出模态

文本

典型用例

• 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.031/次）

什么时候选这个模型

基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。

• 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。

相关问题

• Qwen3 Max 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.780 / 100 万 tokens，输出价为 $3.90 / 100 万 tokens，综合单价约 $1.56 / 100 万 tokens。具体价格以 阿里通义千问 官方页面为准。
• Qwen3 Max 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 262.1K，最大输出约 65.5K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
• Qwen3 Max 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，Qwen3 Max 最适合：深度推理与复杂分析。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
• Qwen3 Max 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本 模态。
• Qwen3 Max 是免费模型吗？ Qwen3 Max 按 Token 计费，不属于免费模型。
• Qwen3 Max 由哪家厂商提供？ Qwen3 Max 由 阿里通义千问 提供。

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