Qwen3.5 397B A17B
厂商：阿里通义千问
The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. It delivers...
关键参数
- 上下文长度：262.1K
- 最大输出：65.5K
- Tokenizer：Qwen3
- 发布时间：2026-02-16
Token 定价
- 输入价格：$0.390 / 100 万 tokens
- 输出价格：$2.34 / 100 万 tokens
- 综合单价：$0.877 / 100 万 tokens
输入输出模态
文本、图像、视频
典型用例
- 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.019/次）
- 图文理解与生成：识别图表中的数据趋势、OCR 扫描文档、分析照片内容并生成结构化报告。（≈ $0.014/次）
- 智能客服与对话：FAQ 自动应答、多轮对话、情绪识别，适合电商、金融、政务等场景。（≈ $0.0047/次）
什么时候选这个模型
基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。
- 输入价低，适合吃大量上下文（RAG、长文档分析）。
- 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。
- 支持图文多模态：图像描述、OCR、图表问答、视觉推理。
- 支持视频输入：视频理解、关键帧问答、内容审核。
相关问题
- Qwen3.5 397B A17B 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.390 / 100 万 tokens，输出价为 $2.34 / 100 万 tokens，综合单价约 $0.877 / 100 万 tokens。具体价格以 阿里通义千问 官方页面为准。
- Qwen3.5 397B A17B 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 262.1K，最大输出约 65.5K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
- Qwen3.5 397B A17B 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，Qwen3.5 397B A17B 最适合：深度推理与复杂分析、图文理解与生成、智能客服与对话。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
- Qwen3.5 397B A17B 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本、图像、视频 模态。
- Qwen3.5 397B A17B 是免费模型吗？ Qwen3.5 397B A17B 按 Token 计费，不属于免费模型。
- Qwen3.5 397B A17B 由哪家厂商提供？ Qwen3.5 397B A17B 由 阿里通义千问 提供。
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