Qwen3.5-Flash
厂商：阿里通义千问
The Qwen3.5 native vision-language Flash models are built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. Compared to the...
关键参数
- 上下文长度：1M
- 最大输出：65.5K
- Tokenizer：Qwen3
- 发布时间：2026-02-25
Token 定价
- 输入价格：$0.065 / 100 万 tokens
- 输出价格：$0.260 / 100 万 tokens
- 综合单价：$0.114 / 100 万 tokens
输入输出模态
文本、图像、视频
典型用例
- 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.0021/次）
- 图文理解与生成：识别图表中的数据趋势、OCR 扫描文档、分析照片内容并生成结构化报告。（≈ $0.0016/次）
- 智能客服与对话：FAQ 自动应答、多轮对话、情绪识别，适合电商、金融、政务等场景。（≈ $0.0013/轮）
什么时候选这个模型
基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。
- 输入与输出单价都较低，适合高频调用与大批量批处理。
- 综合单价低，舰队级（大规模）部署成本友好。
- 超长上下文（≥1M tokens），适合长文档问答、代码库分析、多轮 Agent。
- 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。
- 支持图文多模态：图像描述、OCR、图表问答、视觉推理。
- 支持视频输入：视频理解、关键帧问答、内容审核。
相关问题
- Qwen3.5-Flash 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.065 / 100 万 tokens，输出价为 $0.260 / 100 万 tokens，综合单价约 $0.114 / 100 万 tokens。具体价格以 阿里通义千问 官方页面为准。
- Qwen3.5-Flash 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 1M，最大输出约 65.5K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
- Qwen3.5-Flash 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，Qwen3.5-Flash 最适合：深度推理与复杂分析、图文理解与生成、智能客服与对话。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
- Qwen3.5-Flash 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本、图像、视频 模态。
- Qwen3.5-Flash 是免费模型吗？ Qwen3.5-Flash 按 Token 计费，不属于免费模型。
- Qwen3.5-Flash 由哪家厂商提供？ Qwen3.5-Flash 由 阿里通义千问 提供。
同厂商其他模型
查看完整信息：Qwen3.5-Flash