Qwen3.6 27B
厂商：阿里通义千问
Qwen3.6 27B is a dense 27-billion-parameter language model from the Qwen Team at Alibaba, released in April 2026. It features hybrid multimodal capabilities — accepting text, image, and video inputs...
关键参数
- 上下文长度：262.1K
- 最大输出：235.9K
- Tokenizer：Qwen3
- 发布时间：2026-04-27
Token 定价
- 输入价格：$0.600 / 100 万 tokens
- 输出价格：$3.60 / 100 万 tokens
- 缓存读取价格：$0.120 / 100 万 tokens
- 综合单价：$1.35 / 100 万 tokens
输入输出模态
文本、图像、视频
典型用例
- 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.029/次）
- 图文理解与生成：识别图表中的数据趋势、OCR 扫描文档、分析照片内容并生成结构化报告。（≈ $0.022/次）
- 智能客服与对话：FAQ 自动应答、多轮对话、情绪识别，适合电商、金融、政务等场景。（≈ $0.0072/次）
什么时候选这个模型
基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。
- 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。
- 支持图文多模态：图像描述、OCR、图表问答、视觉推理。
- 支持视频输入：视频理解、关键帧问答、内容审核。
相关问题
- Qwen3.6 27B 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.600 / 100 万 tokens，输出价为 $3.60 / 100 万 tokens，综合单价约 $1.35 / 100 万 tokens。具体价格以 阿里通义千问 官方页面为准。
- Qwen3.6 27B 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 262.1K，最大输出约 235.9K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
- Qwen3.6 27B 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，Qwen3.6 27B 最适合：深度推理与复杂分析、图文理解与生成、智能客服与对话。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
- Qwen3.6 27B 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本、图像、视频 模态。
- Qwen3.6 27B 是免费模型吗？ Qwen3.6 27B 按 Token 计费，不属于免费模型。
- Qwen3.6 27B 由哪家厂商提供？ Qwen3.6 27B 由 阿里通义千问 提供。
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