Inkling Small
厂商：Thinking Machines
Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of...
关键参数
- 上下文长度：1M
- 最大输出：262.1K
- Tokenizer：Other
- 发布时间：2026-07-30
Token 定价
- 输入价格：$0.450 / 100 万 tokens
- 输出价格：$1.20 / 100 万 tokens
- 缓存读取价格：$0.100 / 100 万 tokens
- 综合单价：$0.637 / 100 万 tokens
输入输出模态
文本、图像、音频
典型用例
- 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.0096/次）
- 图文理解与生成：识别图表中的数据趋势、OCR 扫描文档、分析照片内容并生成结构化报告。（≈ $0.0072/次）
- 语音交互：语音识别与转录，支持中英混合、方言识别，适合会议纪要、客服质检。
什么时候选这个模型
基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。
- 输入与输出单价都较低，适合高频调用与大批量批处理。
- 超长上下文（≥1M tokens），适合长文档问答、代码库分析、多轮 Agent。
- 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。
- 支持图文多模态：图像描述、OCR、图表问答、视觉推理。
- 支持音频：语音转写、语音 Agent、会议纪要分析。
相关问题
- Inkling Small 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.450 / 100 万 tokens，输出价为 $1.20 / 100 万 tokens，综合单价约 $0.637 / 100 万 tokens。具体价格以 Thinking Machines 官方页面为准。
- Inkling Small 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 1M，最大输出约 262.1K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
- Inkling Small 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，Inkling Small 最适合：深度推理与复杂分析、图文理解与生成、语音交互。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
- Inkling Small 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本、图像、音频 模态。
- Inkling Small 是免费模型吗？ Inkling Small 按 Token 计费，不属于免费模型。
- Inkling Small 由哪家厂商提供？ Inkling Small 由 Thinking Machines 提供。
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