MiniMax M1

厂商：MiniMax 稀宇

MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. It leverages a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture paired with a custom "lightning attention" mechanism, allowing it...

关键参数

• 上下文长度：1M
• 最大输出：40K
• Tokenizer：Other
• 发布时间：2025-06-17

Token 定价

• 输入价格：$0.550 / 100 万 tokens
• 输出价格：$2.20 / 100 万 tokens
• 综合单价：$0.963 / 100 万 tokens

输入输出模态

文本

典型用例

• 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.018/次）

什么时候选这个模型

基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。

• 超长上下文（≥1M tokens），适合长文档问答、代码库分析、多轮 Agent。
• 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。

相关问题

• MiniMax M1 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.550 / 100 万 tokens，输出价为 $2.20 / 100 万 tokens，综合单价约 $0.963 / 100 万 tokens。具体价格以 MiniMax 稀宇 官方页面为准。
• MiniMax M1 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 1M，最大输出约 40K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
• MiniMax M1 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，MiniMax M1 最适合：深度推理与复杂分析。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
• MiniMax M1 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本 模态。
• MiniMax M1 是免费模型吗？ MiniMax M1 按 Token 计费，不属于免费模型。
• MiniMax M1 由哪家厂商提供？ MiniMax M1 由 MiniMax 稀宇 提供。

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