MiniMax M2.7
厂商：MiniMax 稀宇
MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...
关键参数
- 上下文长度：204.8K
- 最大输出：131.1K
- Tokenizer：Other
- 发布时间：2026-03-18
Token 定价
- 输入价格：$0.300 / 100 万 tokens
- 输出价格：$1.20 / 100 万 tokens
- 缓存读取价格：$0.060 / 100 万 tokens
- 综合单价：$0.525 / 100 万 tokens
输入输出模态
文本
典型用例
- 深度推理与复杂分析：处理长篇法律文书、学术论文、财报，在超长上下文中进行多跳推理与证据链追踪。（≈ $0.0096/次）
什么时候选这个模型
基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。
- 输入与输出单价都较低，适合高频调用与大批量批处理。
- 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。
相关问题
- MiniMax M2.7 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 $0.300 / 100 万 tokens，输出价为 $1.20 / 100 万 tokens，综合单价约 $0.525 / 100 万 tokens。具体价格以 MiniMax 稀宇 官方页面为准。
- MiniMax M2.7 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 204.8K，最大输出约 131.1K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
- MiniMax M2.7 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，MiniMax M2.7 最适合：深度推理与复杂分析。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
- MiniMax M2.7 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本 模态。
- MiniMax M2.7 是免费模型吗？ MiniMax M2.7 按 Token 计费，不属于免费模型。
- MiniMax M2.7 由哪家厂商提供？ MiniMax M2.7 由 MiniMax 稀宇 提供。
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