MiniMax M2.7 (free)
MiniMax M2.7 · 免费档（Free）
免费调用档：零费用体验该模型能力，额度有限，适合试用与轻量场景。
适用场景：开发调试、轻量试用、低频次调用
本页为 MiniMax M2.7 的免费档，与其实时标准档共享底层模型能力，主要差异在计费模式与调用方式。标准实时档详见 MiniMax M2.7 标准实时档。
厂商：MiniMax 稀宇 · 免费
MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...
关键参数
- 上下文长度：196.6K
- 最大输出：176.9K
- Tokenizer：Other
- 发布时间：2026-03-18
Token 定价
- 输入价格：免费 / 100 万 tokens
- 输出价格：免费 / 100 万 tokens
- 综合单价：免费 / 100 万 tokens
输入输出模态
文本
典型用例
- 深度推理与复杂分析：数学证明、逻辑推理、多步骤规划，适合科研与金融分析场景。（免费）
什么时候选这个模型
基于公开定价与能力字段派生的选型信号（非实测benchmark），最终选型请结合官方文档与你的评测。
- 输入与输出单价都较低，适合高频调用与大批量批处理。
- 综合单价低，舰队级（大规模）部署成本友好。
- 最大输出 ≥30K tokens，适合深度报告 / 长文 / 文档起草。
相关问题
- MiniMax M2.7 (free) 的 Token 定价是多少？ 该模型的输入价为 免费 / 100 万 tokens，输出价为 免费 / 100 万 tokens，综合单价约 免费 / 100 万 tokens。具体价格以 MiniMax 稀宇 官方页面为准。
- MiniMax M2.7 (free) 支持多大的上下文窗口？ 上下文窗口为 196.6K，最大输出约 176.9K，适合处理长文档、多轮对话与复杂推理任务。
- MiniMax M2.7 (free) 适合哪些使用场景？ 基于其能力与定价，MiniMax M2.7 (free) 最适合：深度推理与复杂分析。可在详情页「典型用例」区查看更详细的场景说明与成本估算。
- MiniMax M2.7 (free) 支持哪些输入输出模态？ 支持 文本 模态。
- MiniMax M2.7 (free) 是免费模型吗？ 是的，MiniMax M2.7 (free) 当前可免费使用，适合预算敏感或原型验证场景。
- MiniMax M2.7 (free) 由哪家厂商提供？ MiniMax M2.7 (free) 由 MiniMax 稀宇 提供。
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